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變革驅(qū)動力:直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

發(fā)布日期:2023-12-12     346 次

中國,2023年11月24日——全球IT領(lǐng)軍者Pure Storage? (NYSE: PSTG)與Wakefield Research近日聯(lián)合發(fā)布了一份名為《變革驅(qū)動力:直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》的最新研究報告。報告指出,在各行業(yè)部署人工智能時,企業(yè)面臨著諸多障礙,而這些障礙往往被忽視了,尤其是背后的能源需求。

這份報告的主要目的是提醒企業(yè)重新評估其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性,以便真正從人工智能中獲得利益,控制能源成本,并實現(xiàn)企業(yè)的環(huán)保目標(biāo)。

報告的研究對象是來自**和歐洲的500多名員工規(guī)模的企業(yè)的500名IT采購人員。調(diào)查結(jié)果顯示:

-由于人工智能應(yīng)用的推動,企業(yè)對計算能力的需求急劇增加:在已經(jīng)部署人工智能的企業(yè)中,88%的企業(yè)對計算能力的需求量大幅度上升。近一半(47%)的企業(yè)在采用人工智能后,不得不將計算能力提高一倍甚至更多。

-企業(yè)在人工智能的能源需求方面沒有做好準(zhǔn)備:73%的IT采購人員沒有做好應(yīng)對人工智能的能源需求的充分準(zhǔn)備。

-能源消耗只是人工智能帶來的負擔(dān)之一:73%的企業(yè)認為,人工智能總會在某時需要對數(shù)據(jù)管理進行升級。具體的升級項目包括:數(shù)據(jù)管理工具(48%)、數(shù)據(jù)管理流程(46%)和數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施(46%)。

-因此,幾乎所有企業(yè)(96%)都已經(jīng)或計劃更新其IT基礎(chǔ)設(shè)施:29%的IT采購人員表示已經(jīng)或?qū)⒁獙θ斯ぶ悄苓M行全面改造。

-這些挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo):89%的IT采購人員發(fā)現(xiàn),部署人工智能后必須升級IT基礎(chǔ)設(shè)施,這使得ESG目標(biāo)更加難以實現(xiàn)。然而,在已經(jīng)(或計劃在未來一年內(nèi))部署人工智能技術(shù)的企業(yè)中,有60%表示他們已經(jīng)或?qū)⒁顿Y更節(jié)能的硬件,以加快實現(xiàn)ESG目標(biāo)。

行業(yè)意義:

各行各業(yè)都在加速應(yīng)用人工智能,但大多數(shù)企業(yè)缺乏必要的基礎(chǔ)設(shè)施來滿足高性能的數(shù)據(jù)需求和能源需求,從而無法充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。這種局限性阻礙了人工智能的成功實施,無法有效地支持企業(yè)的關(guān)鍵行動,包括旨在實現(xiàn)環(huán)保目標(biāo)的行動。幾乎所有的IT采購人員都認為,要減少碳足跡,需要克服巨大的壓力。事實上,大多數(shù)企業(yè)認為,如果不及時建立IT基礎(chǔ)設(shè)施以支持應(yīng)用人工智能,就無法實現(xiàn)IT目標(biāo)。

對于更智能的基礎(chǔ)設(shè)施的需求從未像現(xiàn)在這樣緊迫。舊系統(tǒng)通常無法支持大量的人工智能數(shù)據(jù)流,因此無法充分發(fā)揮機器學(xué)習(xí)的潛力。隨著人工智能以越來越快的步伐進入企業(yè),IT團隊需要高效、可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施來確保有效部署。


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