5月20日消息,自從ChatGPT爆火以來,全球誕生了無數(shù)的大模型,光國內(nèi)就有上百種,但實用性卻并不如意。
在今天下午的2024搜狐科技年度論壇上,中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心主任、復旦大學大數(shù)據(jù)研究院院長鄔江興指出,他們團隊對當前最流行的10種大模型進行安全分析發(fā)現(xiàn),90%以上的主流大模型是不可信的。
鄔江興表示,深度學習模型存在“三不可”基因缺陷。
分別是:
第一,不可解釋性。
從數(shù)據(jù)提供AI模型訓練到知識規(guī)律,到獲得應用推理階段,工作原理到現(xiàn)在不明確,問題發(fā)現(xiàn)定位非常困難,AI系統(tǒng)中的安全問題比破解密碼還要難。
第二,不可判識性。
因為AI對序列性強依賴,不具備對內(nèi)容的判識能力,所以數(shù)據(jù)存在質(zhì)量差異,來源差異,就可能導致訓練出的結果有差異。
第三,不可推論性。
AI的推理是從已知數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律性,難以勝任對中長期未來事物變遷的預測和推理,只是把現(xiàn)有的東西歸納起來,看起來它聰明無比,但僅僅是比我看得多,并沒有產(chǎn)生什么新的認知。
發(fā)布日期: 2024-04-10
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